BPM Bulletin

Case Management : présentation et cas d’usages de la gestion dynamique de dossiers

Jean-Christophe — Tue, 24 Apr 2012 08:00:00 +0000

Qu’est-ce que le Case Management ? Quels sont les cas d’usages ? Si les solutions de Case Management – ou Gestion Dynamique des Dossiers – ont atteint leur niveau de maturité, nombreux sont encore ceux qui s’interrogent sur ce type d’offres.

Je vous propose de découvrir le contenu de la présentation effectuée par Kim, ma collègue qui a pris le relais en matière de présentations ECM pour IBM FileNet, présentation déroulée lors du récent Salon Documation.

Vous découvrirez :

ce qu’est le Case management
l’approche IBM en matière de Case Management
un exemple de cas client avec copies d’écrans
des illustrations variées sur les aspects collaboratifs, tableaux de bord,
des exemples d’usages de Content Analytics et Text Mining

Parcourir la présentation Case Management Documation.

Vous pouvez également suivre la présentation live de Kim en mode replay, c’est toujours mieux avec le son non ?

Lire la suite :

Le S.I. démystifié : Neuf scènes de la vie quotidienne d’un DSI

Jean-Christophe — Tue, 17 Apr 2012 08:00:00 +0000

« Le S.I. démystifié – Neuf scènes de la vie quotidienne d’un DSI » est un ouvrage paru chez Dunod et dont l’auteur n’est autre qu’Yves Cazaud déjà cité ici pour ses précédents livres dont celui sur l’urbanisation sur Urbanisation, SOA et BPM.

Ce nouvel ouvrage permettra au lecteur de comprendre ce qu’est le quotidien du DSI ou de tout responsable du système d’information des organisations aujourd’hui. Il s’adresse aux gens du métier souhaitant mieux comprendre l’environnement de leurs collègues de la DSI, comme aux gens de la DSI soucieux de disposer d’éléments de présentation de leur activité. Les étudiants ne seront pas en reste s’ils souhaitent s’informer sur les métiers proposés par les DSI dans les grandes entreprises.

Je cite la présentation de l’éditeur « Chaque chapitre commence par un dialogue imaginaire entre les acteurs d’une société (qui pourrait être la vôtre) autour d’un problème « classique » portant sur le SI. Il se poursuit par une analyse de la solution à ce problème en ayant recours à des modèles simples pour expliquer les mécanismes en action. Cette méthode donne au lecteur les outils pour mener sa propre réflexion sur la plupart des questions qui concernent « son » SI.

Procurez-vous « Le S.I. démystifié : neuf scènes de la vie quotidienne d’un DSI » chez Amazon.

Retrouvez tous les livres d’Yves Cazaud.Lire la suite :

Smarter Analytics Live 2012 – L’analytique au coeur des préoccupations des entreprises

Jean-Christophe — Wed, 11 Apr 2012 08:00:00 +0000

Je vous invite à venir me rejoindre le mardi 5 juin à l’Eurosites Georges V à Paris pour parler analytique, gouvernance des données et Big Data dans le cadre de la journée organisée par IBM et ses partenaires autour de la thématique Smarter Analytics.

BAO, vous connaissez ? Business Analytics & Optimization. Si le terme désormais à peu près admis par le marché désigne les différentes solutions de gestion des données – structurées comme non structurées – de BI et d’analytique, Smarter Analytics en est la déclinaison IBM. Parmi ces solutions figurent plusieurs des offres que j’ai le plaisir de représenter actuellement. La plus emblématique depuis ces derniers mois est bien évidemment Big Data, mais n’oublions pas pour autant tout ce qui concerne la Gouvernance des données, la sécurité, la qualité des données, l’archivage des données, la gestion de contenus d’entreprise, la BI, la gestion de la performance.

Le 5 juin, je serai donc à l’Eurosite et je vous propose plusieurs temps forts.

Le matin, en séance plénière, « l’agenda du CFO ». Plutôt qu’un grand discours IBM sur le sujet, vous pourrez écouter des responsables financiers de divers secteurs d’activité nous présenter leur vision de ce qui fait leur quotidien : élaboration budgétaire, automatisation des processus, prévisions, gouvernance, gestion du risque, audit interne, élaboration des publications financières, allocation et pilotage des coûts IT, simulation de la masse salariale, etc.

Après différents ateliers vous permettant de partager avec les intervenants, le début d’après-midi s’annonce particulièrement intéressant lui-aussi. Une première séance plénière livrera les secrets de Watson – vous n’avez pas pu rater l’histoire de l’ordinateur qui a gagné à Jeopardy – mais surtout quelles déclinaisons industrielles voient le jour suite à ce projet. Les « solutions Watson » commencent en effet à faire leur apparition, dans le secteur médical par exemple.

Autre temps fort de ce début d’après-midi, une table ronde entre experts Big Data et Gouvernance de l’Information. Avez-vous réalisé, en effet, que prendre en compte la problématique Big Data c’est bien, mais que gérer les données associées avec la gouvernance qui s’impose, c’est mieux ? Nos intervenants viendront vous donner leur vision de ces enjeux cruciaux pour toute entreprise.

Vous ne perdrez pas votre temps le reste de l’après-midi car vous pourrez suivre deux parcours sur les thèmes … Big Data et … Gouvernance (!). Là-aussi une belle occasion de venir voir ce que font les entreprises utilisatrices de ces solutions. Je suis tout particulièrement heureux de pouvoir mentionner que Vestas, l’entreprise qui équipe le monde entier d’éoliennes, viendra témoigner et présenter son usage de la solution Big Data IBM Streams pour la gestion des flux d’informations géographiques et météorologiques.

Cliquer ici pour voir la vidéo.

Le programme n’est pas encore finalisé, on y travaille d’arrache-pied (!!) pour vous concocter une très bonne journée. Réservez la date dès à présent, le site est en ligne et le formulaire d’inscription aussi.Lire la suite :

Big Data : si on se posait les bonnes questions ?

Jean-Christophe — Fri, 09 Mar 2012 16:16:36 +0000

Les enjeux autour de Big Data n’en finissent pas d’alimenter les conversations ces derniers mois. Nombreuses sont les publications sur le web, qu’il s’agisse d’avis d’experts, de journalistes, d’éditeurs. Je vous propose de découvrir un dossier proposé récemment par Share (www.share.org) que je trouve plutôt bien fait.

En 4 articles, vous découvrirez les bonnes questions à se poser en matière de Big Data : de quoi parle-t-on, comment appréhender ces flux de données, quels sont les enjeux pour les entreprises. Même si j’avoue que ce dossier est teinté IBM, il n’en reste pas moins de qualité et c’est pourquoi j’en recommande la lecture. Je vous invite également à me laisser des liens en commentaire si vous avez d’autres articles aussi pertinents à partager.

Article 1 : Big Data Analytics, asking the right questions

Article 2 : Big Data Analytics, asking the right questions

Article 3 : Big Data Analytics, asking the right questions

Article 4 : Big Data Analytics, asking the right questions

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Gouvernance de l’Information – Observatoire de la Gouvernance : le livre blanc est disponible

Jean-Christophe — Tue, 28 Feb 2012 09:00:22 +0000

Voilà quelques temps déjà que les animateurs de l’Observatoire de la Gouvernance dont le cabinet 3Org et un certain nombre d’éditeurs de logiciels planchent sur la réalisation du premier Livre Blanc sur la Gouvernance de l’Information ». Tout venant à point à qui sait attendre, le Livre Blanc est finalisé et donc disponible en téléchargement gratuit (après inscription).

Si vous souhaitez en savoir plus sur la Gouvernance de l’Information, je vous invite à visionner la vidéo « Tout savoir sur la gouvernance de l’information« . Je reprends les mots de Jean-Pascal Perein qui présente ce Livre Blanc bien mieux que je ne le ferais :

Le document traite [aussi] des enjeux, des gouvernances, de l’information, de sa modélisation, des référentiels, des politiques, des principes même de la gouvernance de l’information. Il donne un positionnement par rapport à la gouvernance des données, la gouvernance documentaire, la gouvernance d’entreprise, et celle de système d’information. Mais il fait la belle part aussi aux usages et comportements d’usage, on y parle de culture, de changement, et même de développement durable ! – Car l’information donne un sens à tout cela et plus encore, pour qui regarde l’ensemble de son cycle de vie.

Ce document a comme objectif majeur d’apporter, de provoquer une réflexion autour d’une vue globale de l’information. L’idée n’est surtout pas de remettre en cause une quelconque expertise, mais de valoriser les liens qui, malheureusement ont du mal à se créer ou se maintenir entre ces experts. L’idée est aussi de dire, ce n’est pas parce que cela ne s’est jamais ou peu fait qu’il ne faut pas le faire.

Télécharger le Livre Blanc de l’Observatoire de la Gouvernance de l’informationLire la suite :

Gestion de l’information : 21 domaines fonctionnels dont Big Data

Jean-Christophe — Fri, 24 Feb 2012 11:59:49 +0000

Le terme « Gestion de l’Information » utilisé par bon nombre d’acteurs dans le monde des entreprises et de l’édition logicielle fédère un certain nombre de domaines fonctionnels. Chacun y va bien souvent de sa définition, il n’en reste pas moins que le périmètre est bien défini. Voici une liste des sujets que je place sans aucune hésitation dans la « Gestion de l’Information ». Cette liste vient ainsi compléter une précédente note intitulée Information Management: gérer, intégrer, analyser et gouverner les données

Je vous invite à réagir et à laisser vos remarques !

Gestion des données structurées

conception et développement des bases de données (SGBD, RDBMS)
gestion des bases de données
administration des bases de données

Gestion des données non structurées

dématérialisation des documents (Capture, Imaging)
gestion de référentiels documentaires (ECM, GED)
gestion des contenus sociaux et collaboratifs (espaces partagés, shared folders)
gestion des affaires (Case Management)
content analytics
gestion du cycle de vie et des archives (Records Management, ILM)
archivage

Gouvernance de l’Information

intégration de l’information (ETL, data capture)
gestion du cycle de vie des données (ILM)
gestion de la sécurité et de la confidentialité des données
gestion de la qualité des données
gestion des données de référence (MDM – Master Data management)

Entrepôts de données

gestion d’entrepôts de données (DW – Data Warehouse)
appliances* analytiques

Big Data

analyse des flux (Stream, streaming)
traitements parallèles (Hadoop, MapReduce, CEP)
analytique (text mining)
intégration de l’information

Je vous invite à compléter cette vision afin d’enrichir cet article !

* ensemble de composants matériels et de modules logiciels délivrant seul le service attendu

Illustration (C) stock.xchngLire la suite :

Big Data et les 10 tendances stratégiques pour 2012 par le Gartner

Jean-Christophe — Tue, 21 Feb 2012 15:18:29 +0000

Le 21ème siècle sera-t-il le siècle de la donnée ? Il semble que ce soit bien parti si l’on en croît les chiffres hallucinants qui circulent sur le web et passent de conversations en conversations. Le Gartner a mis à jour sa liste de tendances stratégiques pour 2012 et je vous propose au passage de découvrir une infographie très complète sur le phénomène Big Data.

Je vous cite quelques chiffres pour positionner le débat, l’infographie est suffisamment claire pour apporter plein d’autres éléments de réflexion. Retenez qu’en 2015, environ 3 milliards de personnes seront connectées et partageront des (leurs) données. Le volume attendu est de l’ordre de 8 Zettabytes (soit 8 milliards de Tb).

30 milliards de données (messages, photos) ont été ajoutés à Facebook tous les mois ces derniers mois par 600 millions d’utilisateurs,
Zynga, qui édite des jeux pour les réseaux sociaux, traite 1 Petabyte de contenu par jour pour l’ensemble des joueurs,
Plus de 2 milliards de vidéos ont été visionnées sur Youtube … hier,
Un adolescent envoie en moyenne 4762 messages texte par mois (tous formats confondus),
32 milliards de recherches ont été effectuées le mois dernier sur Twitter,
Le trafic IP international quadruplera d’ici à 2015 en partie grâce au Cloud.

Parmi les 10 tendances stratégiques pour 2012 mentionnées par le Gartner, Big data, les schémas et l’analytique arrivent en deuxième position. La quantité de données non structurées va croître de 80% dans les cinq ans à venir, avec à la clé un sacré challenge pour les directions informatiques.

Voici l’infographie pour en savoir plus :

Source : Practical AnalyticsLire la suite :

Tout savoir sur la Gouvernance de l’Information en 10mns !

Jean-Christophe — Thu, 16 Feb 2012 08:00:53 +0000

La gouvernance de l’information est un sujet d’actualité tant les problématiques relatives à la sécurité des données, à leur qualité, à leur gestion sont nombreuses et complexes. Si le sujet est vaste, il n’en reste pas moins qu’il touche à peu près toutes les entreprises aujourd’hui car les obligations, audits, enjeux et autres régulations diverses et variées doivent être prises en compte et gérées.

Pour tout savoir sur la Gouvernance de l’Information sans sortir de chez vous, je vous invite à suivre le mini-webinar proposé par Jean-Pascal Perein du cabinet 3Org : ça vous prendra 10mns et vous aurez une vision globale et synthétique de ce qu’il faut savoir (et retenir).

Cliquer ici pour voir la vidéo.

Si vous ne pouvez voir la vidéo, rendez-vous sur le site de 3Org.

Pour en savoir sur la Gouvernance de l’Information, vous pouvez également visiter le site de l’Observatoire de la Gouvernance, parcourir les études sur la gouvernance de l’information dans le secteur privé et sur la gouvernance de l’information dans le secteur public.

Téléchargez également gratuitement (après inscription) l’ebook « processus unifié de gouvernance des données » depuis le site IBM.Lire la suite :

Big Data : cas d’usages, exemples, intégration, retour sur la matinée 01 BigData

Jean-Christophe — Tue, 14 Feb 2012 17:26:10 +0000

Le phénomène Big Data ne cesse de faire parler de lui. Si certains considèrent que ce n’est qu’un buzz de plus lancé par les éditeurs pour propulser leurs offres, d’autres s’accordent à dire qu’il s’agit bien d’une des prochaines évolutions de l’informatique d’entreprise. Retour sur la matinée 01 Big Data qui a été une très belle occasion d’en savoir plus sur le sujet.

Les matinées 01 sont généralement de bons moments de partage entre intervenants avec un niveau d’expertise relevé. Ce fût une fois de plus le cas ce matin avec la thématique Big Data. J’ai eu l’opportunité de travailler sur le contenu avec José Diz, le journaliste qui animait la matinée, et je suis donc mal placé pour donner un avis objectif mais si j’en crois les retours de ceux avec lesquels j’ai pu échanger l’objectif est atteint.

Introduction à Big Data

En introduction à cette matinée Big Data, deux sessions clés : une table ronde permettant aux éditeurs de partager leur vision et les implémentations faites par leurs clients, et la vision de l’analyste, Olivier Rafal de PAC – Pierre Audoin Consultants – qui a très bien positionné le sujet et a su démontrer, s’il le fallait encore, que Big Data n’est pas un simple concept marketing. Il y a bien une réalité métier derrière tout ça, Olivier le décrit mieux que moi. Je retiendrai ce qui apparaissait sur ses slides :

Big Data : les 3V par Olivier Rafal (cliquer que l’image pour la voir en grand)

Big Data adresse les 3V : volume, variété, vélocité de l’information. Big Data répond aux problématiques métiers comme mieux connaître son client, améliorer son offre, agir avant ses concurrents.

J’ai retenu également l’exemple de la société Kobojo, une PME française spécialisée dans les jeux pour réseaux sociaux. Un très bon exemple qui démontre bien que Big Data ne concerne pas que les Big entreprises. Comme vous pouvez le voir sur le slide d’Olivier, Kobojo et Big Data c’est 300 à 400 millions de données récoltées et traitées par jour pour adapter l’offre et réagir à la demande.

illustration de Big Data avec le cas Kobojo par Olivier Rafal

Pour ceux que cela intéresse, notez l’évolution prévisible des architectures de gestion des données :

un lien étroit entre systèmes d’acquisition/traitement des données (via ETL) et datawarehouse,
alimentation du système d’acquisition par des sources diverses et variées,
présence d’une brique CEP – Complex Event Processing – pour gérer le flux – Stream,
mise en retrait des bases SQL et prédominance de briques Hadoop et MapReduce,
lien entre Datawarehouse et applications analytiques.

Big Data , l’évolution possible selon Olivier Rafal – PAC

A quoi sert Big Data ?

Les différents intervenants ont su montrer des cas d’usages de Big Data qui mettent en évidence le bien fondé du ‘concept’. Voici quelques exemples relevés au fil des interventions :

American Express a aidé les PME à augmenter leurs revenus d’années en années de 28% pendant le week-end suivant Thanksgiving avec « Small Business Saturday », une campagne impliquant 1.5 millions de fans Facebook.

En recherche médicale, la recherche sur l’ADN génère 1 To de données par expérimentation et nécessite un fort besoin de traitement analytique. Big Data peut répondre à ces problématiques.

En géologie, un séquenceur pour calcul sismique génère 2 To par run et des millions de fichiers associés qu’il faut prendre en compte, traiter et interpréter. Seul Big Data a la capacité à assurer ces traitements en un temps raisonnable.

Les responsables marketing qui veulent pouvoir faire un mailing bien ciblé à partir des donnes glanées sur les réseaux sociaux comme Facebook peuvent utiliser Big Data pour acquérir, qualifier, traiter et analyser les données.

Les compagnies pétrolières doivent assurer exploration et surveillance avec un pilotage temps réel et une détection des problèmes la plus rapide possible. Big Data est capable de prendre en compte les millions d’informations collectées par l’ensemble des capteurs et d’appliquer les patterns de reconnaissance sur le flux de données – Stream.

Les organismes de crédit peuvent coupler un système Hadoop avec un Datawarehouse et un système détection de fraude pour assurer le suivi temps réel des transactions. C’est ce qu’à fait un des clients cités par l’un des intervenants.

Pourquoi Big Data et pas les architectures traditionnelles ?

Big Data doit répondre à des problématiques nouvelles, doit apporter des réponses là où les architectures traditionnelles ne suffisent plus. Parmi les rôles attribués à Big Data, on trouve :

l’extraction des données,
la découverte,
le nettoyage pour passer des volumes à la pertinence,
l’intégration au sein d’un système de référencement,
l’analyse pour dégager de la valeur des données ainsi traitées.

De plus, il est admis que les systèmes traditionnels comme les SGBD ne savent pas gérer de tels flux de données non structurées, ou le font mal. Big Data répond également aux problématiques de stockage : si on fait x10 sur les volumes de données on ne peut plus se permettre de faire x10 sur les espaces de stockage, le coût est trop important.

Quelques chiffres cités en séance positionnent le débat, s’il le fallait. L’humanité, par exemple, produit tous les 2 jours autant de données qu’elle en a produit depuis ses origines jusqu’à 2003. Le Gartner prévoit d’ailleurs une croissance de 800% des quantités de données à traiter d’ici cinq ans.

Les architectures traditionnelles ont donc atteint leurs limites, et il est nécessaire sinon indispensable de les compléter d’une infrastructure Big Data pour continuer à assurer les traitements requis.

Comment intégrer Big Data à l’infrastructure existante

Je m’appuie ici sur le slide d’Isabelle Claverie-Bergé, expert Big Data chez IBM, qui nous a présenté les différents modes d’intégration possible. Si ce slide fait forcément référence à la plateforme Big Data IBM, il n’en reste pas moins suffisamment générique pour donner un aperçu des possibilités :

L’architecture Big Data IBM Streams et Big Insights et l’intégration au SI existant

A titre d’exemple, voici l’architecture déployée pour répondre aux besoins d’une compagnie pétrolière qui souhaite pouvoir assurer en temps réel le contrôle de ses installations et la gestion du risque :

Exemple de mise en œuvre de la plateforme IBM Big Data pour une entreprise du secteur pétrolier

Cloud et Stockage, supports incontournables du Big Data (ou pas …)

La dernière partie de la matinée était dédiée à la présentation des offres de Cloud et de stockage qui sous-tendent les architectures Big Data. S’il est vrai que sans stockage, il n’y a pas de Big Data possible, je réagis ici au fait que l’on ne peut pas résumer Big Data à une problématique de stockage. Le stockage distribué, la redondance, les mécanismes de cache pour accélérer la restitution des données, oui. Mais Big Data demande des composants d’acquisition et de qualification des données, une analyse de flux temps réel – le Stream – des briques Datawarehouse – le Rest – autant de composants que les seules solutions de stockage aussi évoluées soient-elles ne proposent pas.

De même, s’il est important de disposer de données maîtres qualifiées, gérées, non redondantes pour alimenter son système Big Data, on ne peut se contenter d’une solution MDM – Master Data Management – pour assurer les traitements requis. La briques MDM est une brique à prendre en compte, ce n’est pas la seule.

En conclusion

Au final, cette matinée a permis de mettre en évidence quelques problématiques majeures associées à Big Data :

le besoin de prendre en compte des données dont on ne maitrise pas nécessairement tous les paramètres encore,
le besoin de prendre en compte ces données dès maintenant,
le fait que Big Data concerne un peu tout le monde et que c’est une évolution naturelle,
la possibilité mentionnée par certains que Big Data soit l’infrastructure unique de production dans les années à venir au détriment des architectures aujourd’hui considérées comme traditionnelles.

Pour en savoir plus sur Big Data, je vous recommande vivement la lecture de l’ouvrage intitulé « Understanding Big Data« , offert en libre téléchargement (via formulaire) sur le site d’IBM. Si vous préférez acquérir une version papier : Understanding Big Data chez Amazon pour 18 euros environ.

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Gouvernance de l’Information : suivez le guide – Perspectives Innovation 2012

Jean-Christophe — Wed, 18 Jan 2012 13:50:35 +0000

Si la Gouvernance de l’Information fait partie de vos préoccupations et que vous souhaitez en savoir un peu plus sur le sujet, vous confronter à des problématiques variées, découvrir comment d’autres s’y prennent, comprendre quels sont les enjeux de l’Internet Nouvelle Génération, je vous invite à venir suivre le parcours Gouvernance de l’Information lors de Perspectives Innovation 2012.

Perspectives Innovation, c’est quoi ?

Il s’agit de 4 journées dont la thématique est simple, vous donner des idées pour développer la croissance et faire face aux enjeux actuels.

Au programme de ces journées, des débats, des témoignages, des ateliers, des présentations, des échanges et surtout une belle occasion de faire le point sur les dernières avancées de la technologie et comment cette dernière peut nous aider à faire croître vos activités.

Vous aurez par exemple l’occasion d’entendre :

Cédric Villani, Médaille Fields (équivalent du Prix Nobel pour les Mathématiques), Professeur de mathématiques de l’Université de Lyon et Directeur de l’Institut Henri Poincaré
Hugues-Arnaud Mayer, Président de la Commission Innovation Enseignement supérieur / nouveaux business dans le cadre du Medef
Nicolas Bouzou, économiste, Membre du Conseil d’analyse de la société auprès du Premier Ministre
François Jullien, philosophe et sinologue
Daniel Kaplan, cofondateur et délégué général de la Fondation pour l’Internet Nouvelle Génération
Jean-Claude Volot, médiateur national des relations inter-entreprises et commissaire général à l’internationalisation des PME
Alain Renck, Directeur de l’international, OSEO

Gouvernance de l’Information et Innovation

Parce que la gouvernance de l’information est une des problématiques auxquelles nous sommes confrontés au quotidien, il me paraissait intéressant de vous faire part du parcours Gouvernance que vous pourrez suivre le mercredi 1er février. Suivez le guide !

9h-10h30 : Conférence « Nouveaux enjeux des technologies : liberté, sécurité, responsabilité » avec Daniel Kaplan, cofondateur et délégué général de la Fondation pour l’Internet Nouvelle Génération.

11h-11h45 : Gouvernance de l’Information, ou en sont les entreprises et organismes publics aujourd’hui ? avec Markess – PAC – 3Org
une belle occasion de (re)découvrir les études sur la gouvernance de l’information dans les entreprises privées (PAC) et sur les enjeux de la gouvernance de l’information dans les administrations (Markess). Jean-Pascal Perrein – 3Org – présentera en détail les résultats du premier observatoire de la gouvernance.

12h-12h45 : Conférence : Watson, l’ordinateur qui apprend et qui réfléchit, et ses débouchés

15h30-16h15 : Big data, du volume à la connaissance
Le phénomène Big Data fait le buzz. Au-delà des concepts et technologies, quels sont les cas d’usages de Big Data ? Vous êtes concernés quand bien même vous ne vous sentez pas « Big », on vous dira pourquoi !

16-h30 – 17h15 : Les appliances décisionnelles IBM Netezza – Faites reculer les limites de l’Analytiques en tout simplicité
Au-delà de la gestion des données, la gouvernance suppose de savoir analyser ces données. Un atelier entièrement dédié à l’apport des appliances analytiques en matière de gouvernance.

Pour en savoir plus …

Rien de plus simple, rendez-vous sur le site Perspectives Innovation 2012, l’inscription est gratuite, vous choisissez vos dates et à vous de jouer !Lire la suite :

Qu’est-ce que Big Data ?

Jean-Christophe — Fri, 13 Jan 2012 15:52:22 +0000

Si vous suivez un peu l’actualité de la Gestion de l’Information, vous n’avez pas pu passer à côté du phénomène Big Data. Et comme pour beaucoup il n’est encore pas évident de bien comprendre ce que désigne ce terme anglo-saxon que l’on a bien du mal à traduire (grosses données, c’est pas terrible …), je passe beaucoup de temps à me documenter et à échanger avec les experts autour de moi pour arriver à construire une présentation la plus pertinente possible.

L’ordinateur Watson utilise des solutions analytiques et des composants de type Big Data

Je profite de ce travail personnel pour commencer une première approche écrite, et je vous livre ici ma compréhension de ce qu’est Big Data. Ce n’est ni exhaustif ni intangible, mais il faut bien commencer par quelque chose. Je vous invite au passage, si le sujet vous intéresse, à venir me retrouver le mardi 14 février dans le cadre de la conférence 01 Big Data. Ce sera l’occasion d’écouter les experts, de comprendre les problématiques, d’aborder les cas d’usages et d’avoir des échanges enrichissants.

Big Data, les 3 V

Pour définir ce qu’est Big Data, au-delà des aspects logiciels, organisationnels et architecturaux, il suffit de s’intéresser aux 3V :

volume,
variété,
vélocité.

De grosses quantités de données, peu importe la quantité absolue tant qu’il s’agit d’un volume important pour votre activité, constituent un volume à prendre en compte qui ne peut plus être traité par une approche traditionnelle (comme celle mise en œuvre avec les bases de données).

Des données dont les formats sont hétérogènes, de natures diverses et variées, structurées comme non structurées, sont des données variées.

Si les données que vous manipulez vous arrivent à grande vitesse, que vous devez gérer des flux au fil de l’eau, que vous devez pouvoir les prendre en compte et les traiter tout aussi rapidement, alors vous avez une problématique de vélocité.

Si vous êtes confronté à une problématique de gestion de données correspondant à ces trois critères, alors vous avez à gérer une problématique de type Big Data. Ce qui signifie accessoirement que Big Data n’adresse pas uniquement les quelques entreprises en France qui manipulent beaucoup de données, mais bien toutes celles qui ont une problématique 3V.

Big Data, c’est pas pour moi

J’ai pour habitude de dire que le terme Big dans Big Data est mal approprié car beaucoup pensent qu’il faut énormément de données pour être plongé dans une problématique Big Data. Je ne pense pas. La notion de volume est à rapporter à votre activité : si pour un besoin donné, le volume à prendre en compte est supérieur à la moyenne de ce que vous savez déjà gérer, et en passe de croitre encore, si vous ne savez pas gérer ces données avec les architectures traditionnelles, alors vous avez un volume de type Big Data.

Big Data, c’est juste un concept

J’ai pu lire plusieurs articles ces derniers mois dont les auteurs décrivaient Big Data comme un simple concept (de plus) poussé par les éditeurs pour mettre sur le marché des offres qui au final n’étaient qu’un habile réhabillage d’offres existantes.

Il semble que ces gens là finissent par revenir sur leurs positions, et je préfère m’attacher à ce que proposent les analystes (Forrester, Gartner) qui positionnent Big Data comme une des dix problématiques clés des entreprises pour l’année 2012 (c’est maintenant).

Pour lire ce que dit le Gartner, je vous renvoie vers cet article Gartner, the top 10 strategic technology trends for 2012. Pour Forrester, c’est Brian Hopkins qui présente sa vision Big Data Will Help Shape Your Market’s Next Big Winners.

Big Data, architecture ou logiciels ?

Les deux. Si la mise en œuvre de Big Data fait appel à une architecture spécifique, il existe des offres logicielles dédiées qui viennent offrir leurs services. Big Data s’appuie sur le filesystem Hadoop dont une définition nous est donnée par Wikipedia :

Hadoop est un framework Java libre destiné aux applications distribuées et à la gestion intensive des données. Il permet aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Hadoop a été inspiré par les publications MapReduce, GoogleFS et BigTable de Google.

Pour ce qui est des logiciels, chaque éditeur a ses propres outils. Chez IBM c’est dans la gamme Infosphere que l’on trouve les deux offres Stream et Big Insight. Ces deux solutions sont spécifiquement conçues pour répondre aux problématiques d’analyse de flux de données, de qualification, traitement, référencement. Vous pouvez trouver un descriptif plus précis et des ressources documentaires ici Bringing Big Data to the Enterprise. Ces offres sont complétées des appliances analytiques de seconde génération Netezza.

Big Data, ce n’est que du stockage et de l’archivage

C’est ce que tendent à faire croire ceux qui ne disposent que d’une offre d’archivage (petite pique gentille à certains de mes confrères). Mais Big Data demande d’autres capacités, comme celle de savoir analyser les flux de données, les interpréter en temps réel, en extraire les données essentielles à destination des utilisateurs métiers, etc.

Pour aller plus loin …

Si le sujet Big Data vous intéresse, je vous invite à visiter les sites précédemment cités. Vous pouvez aussi parcourir l’ebook « Understanding Big Data » gratuit après enregistrement.

Sur Twitter, suivez le tag #bigdata (et abonnez-vous à mon compte, j’en parle régulièrement).

Et n’oubliez pas le 14 février pour la conférence 01 Big Data.

Vous avez des compléments, des exemples, des cas d’usages ? Laissez un commentaire.Lire la suite :

La gouvernance de l’information dans le secteur public – étude Markess

Jean-Christophe — Wed, 04 Jan 2012 15:11:02 +0000

Markess International a mené une étude auprès de 85 décideurs du secteur public en France. Le résultat est présenté dans l’étude intitulée « Les enjeux autour de la gestion et de la gouvernance de l’information dans le secteur public » et disponible au téléchargement en suivant le lien en fin de note.

Cette étude sur la gouvernance de l’information dans le secteur public a été réalisée par Markess tandis que PAC – Pierre Audoin Consultants – travaillait en même temps sur le secteur privé (voir l’étude Secteur Privé). Tout comme pour l’étude de PAC, j’ai eu l’opportunité de partager avec les analystes de Markess sur le sujet, présenté d’ailleurs lors du récent Conseil de la Gouvernance à Paris.

Que retenir de l’étude (très bref résumé) ?

Domaines de gestion de l’information prioritaires pour les administrations – France, 2011
(en % de décideurs interrogés – 3 items – une seule réponse par item)

1- la qualité et la sécurisation des données requièrent l’attention d’une majorité de décideurs

Critère essentiel pour les décideurs des communes et intercommunalités, la sécurité des données est une priorité majeure. Cette préoccupation découle de l’obligation faite aux acteurs publics en matière de gestion des données personnelles et des contraintes de la loi Informatique et Liberté.

Point intéressant à noter, le fait que la vigilance nécessaire en matière de protection des données se soit accrue ces dernières années avec la montée en puissance des télé-services, des systèmes d’information plus ouverts et connectés au web.

L’administration centrale privilégie elle la qualité des données. Un constat qui traduit les enjeux en matière de réseaux inter-ministériels, de services déconcentrés et de rattachement des différents organismes.

2- La gestion du cycle de vie est placée en priorité n°2

La gestion du cycle de vie de l’information est perçue comme la deuxième préoccupation majeure de l’administration et du secteur public dans son ensemble. Une des conséquences d’une législation moins contraignante et de l’existence de projets déjà lancés de gestion des processus, cycle de vie et autres workflows.

3- les données financières et RH sont les données critiques

Il y a unanimité quant à dire que les données critiques dans le secteur public sont les données financières et les données RH. Le dossier agent est au cœur des préoccupations RH bien évidemment.

La loi organique relative aux lois de finances – LOLF – positionne la comptabilité publique comme un élément de pilotage. Certifiées par la Cour des Comptes tous les ans, les données concernées doivent donc s’avérer parfaitement fiables.

Pour en savoir plus …

Je citerai en conclusion les mots de l’analyste qui résume très bien le contenu de l’étude :

« La gouvernance de l’information est un sujet encore très conceptuel pour les administrations françaises qui, à ce jour, ne l’ont pas véritablement encore abordé de manière globale en prenant en considération à la fois la qualité, le cycle de vie et la sécurisation des données. Elles disposent cependant d’un existant, avec selon les profils, des ébauches de projets sur chacun de ces trois périmètres. L’étape ultime consistera donc à mettre en musique et à orchestrer au mieux ces trois domaines au service de l’organisation et avec l’ensemble des acteurs concernés. »

L’étude est disponible en ligne sur le site Gouvernance de l’Information IBM : télécharger l’étude Markess sur les enjeux de la gouvernance de l’information dans le secteur public.Lire la suite :

Le carré magique Gartner MDM 2011 – gestion des données clients

Jean-Christophe — Mon, 02 Jan 2012 08:00:52 +0000

Le carré magique de décembre 2011 du Gartner pour le MDM – Master Data Management – catégorie Gestion de la Relation Client est paru.

Si l’intégralité de l’étude est disponible auprès du Gartner, c’est le blog Buzz MDM qui nous propose l’illustration graphique suivante :

(C) Gartner

Pour en savoir plus sur cette étude, je vous renvoie vers le site du Gartner : Magic Quadrant for Master Data Management

Je ne ferai pas de commentaire particulier sur les différents acteurs cités, au risque d’être bien peu objectif. Notons néanmoins que le Gartner considère 3 acteurs majeurs :

IBM,
Oracle (Siebel UCM),
Informatica.

De même le Gartner considère 5 autres acteurs « de niche » en matière de MDM orienté clients :

SAP,
Oracle (CDH),
Tibco,
Dataflux,
VisionWare.

Si toutefois vous souhaitez en savoir plus sur la nouvelle offre IBM Infosphere MDM V10 annoncée récemment, suivez le lien. Vous pourrez également télécharger l’ebook gratuit MDM Vision and Value.

Source : Buzz MDMLire la suite :

Big Data version 1956 : à quoi ressemblaient 5Mb de données

Jean-Christophe — Wed, 28 Dec 2011 13:41:28 +0000

Si le phénomène Big Data commence à prendre de l’ampleur, il n’en reste pas moins que la problématique de gestion des gros volumes de données n’est pas nouvelle. Sans vouloir résumer Big Data à la seule problématique du volume (il y en a deux autres*), j’ai retrouvé ces jours-ci une illustration qui date de 1956 et représente un support de stockage d’époque, en cours de chargement dans un avion. Epreuve au combien difficile puisqu’il s’agit de charger pas moins de … 5Mb !

De quoi prendre un peu de recul en attendant la rentrée et quelques articles plus consistants, mais aussi de quoi réfléchir sur les problématiques associées à la volumétrie, à la gestion des données, à leur administration, à leur analyse. Si vous avez des avis sur ces sujets, je vous incite au passage à laisser un commentaire.

Légende associée à l’image

Cette photo montre ce à quoi ressemblaient 5Mb de stockage sur disque en 1956. Cette baie IBM 305 RAMAC était alors à la pointe du progrès, pesait une tonne, nécessitait un chariot élévateur pour son transport. Elle était composée de 50 disques 24 pouces distincts qui occupait une surface totale de 1,5 mètre carré. Le coût annuel de possession était alors estimé à 35000 US$. Aujourd’hui, cette baie ne suffirait pas à stocker la moindre des photos numériques issue d’un appareil compact basique.

*Big Data, les 3V : Volume, Vélocité et Variété.

Source : Petapixel
Lire la suite :

La gouvernance de l’information dans les entreprises du secteur privé – Etude PAC

Jean-Christophe — Wed, 30 Nov 2011 17:15:49 +0000

J’ai eu la chance d’assister ces jours-ci à la restitution de l’étude menée par PAC – Pierre Audoin Consultants – sur la Gouvernance de l’Information dans les entreprises du secteur privé. Cette étude permet d’avoir une bonne vision de comment les entreprises considèrent la gouvernance de leurs informations.

A défaut pour le moment de pouvoir rendre publique cette étude dans son intégralité, voici quelques extraits qui doivent vous permettre d’alimenter votre réflexion. Je posterai dès que possible un lien permettant de télécharger le Livre Blanc résultant.

Portée de l’étude

Cette étude porte sur un échantillon de 200 entreprises interrogées par les analystes de PAC en cours d’année 2011. Elle fait suite à la toute première étude menée auparavant par PAC en 2009 et permet de voir l’évolution en deux ans.

A titre indicatif, voici les types d’entreprises qui ont été interrogées :

secteur Industrie : 53%
secteur Finance 8%
secteur Services 26%
secteur Retail 11%

Que pensent les entreprises de la gestion de l’information et de la gouvernance ?

Voici quelques sujets extraits de l’étude et qui positionnent le débat.

A la question posée « Pour vous, qu’est-ce qu’une information critique ?« , on trouve de nombreuses réponses comme :

une information dont la perte mettrait l’entreprise en péril,
une information indispensable au bon fonctionnement de l’entreprise,
etc,

avec une problématique globalement commune. Je retiens néanmoins la réponse la plus communément apportée, la criticité de l’information qui, si elle était perdue, mettrait en péril l’entreprise. A méditer.

La perception des personnes interrogées sur les contraintes de gestion est fortement dépendante de leur profil. Les profils techniques/DSI voient des contraintes d’administration … techniques : la gestion d’un (gros) volume de données entraîne des contraintes en termes d’administration système. Les responsables métiers / LOB voient des contraintes business : la qualité engendre la confiance, la sécurité assure la conformité.

Au final, et c’est plutôt rassurant, les impératifs business et les contraintes technologiques sont étroitement et directement liés.

Criticité des données selon leur type

Toutes les données ne sont pas considérées comme aussi sensibles. Par ordre de criticité, on retrouve les suivantes :

comptabilité, gestion
production logistique
commerciales
RH
R&D
Achats
marketing communication

Je reste assez étonné de voir que les données R&D ne sont pas considérées comme aussi critiques que d’autres. Il y a probablement quelques bonnes questions à se poser à ce sujet.

A la question « L’information est-elle considérée comme un actif stratégique ?« , les réponses sont :

Oui : 88%
Non : 3%
Ne sait pas : 9%

Quels types d’outils ont été mis en place pour gérer les actifs stratégiques ?

Toujours extraits de l’étude, et classés par ordre d’importance, voici les réponses apportées à la question portant sur les outils :

gestion de la qualité
sécurisation
gestion du cycle de vie
référentiel central (MDM)

Bonne nouvelle, le MDM – Master Data Management – devient une préoccupation et occupe désormais une place prépondérante.

Qui gère la gouvernance des informations ?

Question essentielle pour y voir clair, et question à vous poser dans vos entreprises respectives. Parmi les réponses les plus souvent apportées :

le département informatique
les analystes métiers
une entité spéciale
l’administrateur de données
personne en particulier (!)

Cette dernière réponse est plus préoccupante …

Quels sont les freins éventuels ?

Tout ne va pas sans heurts et les porteurs de projets sont confrontés à de nombreux obstacles. Parmi les freins essentiels :

une priorité moins élevée que d’autres projets,
le coût,
la capacité à communiquer la valeur ajoutée en interne,
la complexité.

La bonne nouvelle c’est que les projets se font, malgré ces obstacles, ce qui est plutôt rassurant. Pensez à communiquer efficacement par contre si jamais vous initiez une démarche de gouvernance, c’est une des clés du succès.

En savoir plus …

Pour en savoir plus sur l’étude, rendez-vous sur le site IBM Gouvernance de l’Information et suivez ce lien : télécharger l’étude PAC sur la Gouvernance de l’information [MàJ du 04/01/2012]

Si vous êtes intéressé par la même étude dans le secteur public, sachez qu’elle existe, elle vient d’être présentée par Markess, je vous ne parle bientôt.

Découvrir les études et l’offre de Pierre Audoin ConsultantsLire la suite :